正常的人机对话模式里，你的情绪、你不专业的描述、你那些啰嗦的废话、你的错误假设，全都会随着对话积累进上下文，然后随着压缩过程被保留下来，持续干扰模型的推理质量。骂它一句，这句话会留着；给了一个错误的前提，这个前提会留着；绕了一大圈弯路，这段弯路会留着。上下文越长，这些垃圾积累得越多，模型的推理能力就会变得越弱。
without optimizations, the assertion fails, but with optimizations, it passes.
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